需求

数学专业

一个专业至少包括9门1800分或更高的课程.

掌握了材料的学生 数学2000 线性代数 在买球平台注册之前，如果他们已经获得适当的安置，可以替换编号为MATH 1751或更高的课程. 这同样适用于 数学2020 数学推理概论 如果他们也得到系主任的批准. 所有学生在选择专业时都必须向院系提交一份课程计划.

高级课程（3000-3969）的要求是为了确保所有专业的学生在以下列出的至少一个特定的数学领域有足够的经验：

数学小

辅修数学至少包括五门分数为1800或更高的课程.

跨学科的专业

本系参与计算机科学与数学、数学与经济学、数学与教育学的交叉专业. 看到 跨学科的专业.

其他信息和部门政策

• 主修或辅修所要求的每门课程都必须取得常规的字母成绩, 没有信贷/ D /失败, 最低成绩为C-.
• 最多, 本专业必修的九门课程中的两门, 或者辅修五门必修课程中的一门, 可以从其他机构转学分吗.
• 独立研究和荣誉项目可以计算在事先部门批准的主要和次要要求. 本系不限制独立学习和荣誉项目的数量.
• 大学先修课程和国际学士学位成绩, 除了数学分班问卷, 仅用于放置.
• 其他院系或专业的课程不计入主修或辅修课程, 但如果院系或课程允许，学生可以将数学课程用于其他专业或辅修专业. 

推荐的课程

抛开数学兴趣不谈, 学生们被鼓励参加各种各样的理论和应用数学以及统计学的课程. 我们为探索数学专业不同职业道路的学生提供以下建议. 我们鼓励所有专业和未成年人与他们的部门顾问建立牢固的关系，因为他们为自己的目标制定了课程.

中等教育

• 获得广泛的数学知识基础对中学教育很重要, 推荐课程被列为 m数学与教育交叉专业. 在买球平台，有两种正式的方式将数学和教育的兴趣结合起来, 即数学与教育学交叉专业, 和教育相关的专业. 然而，这两种都不是正式要求从事中等教育的职业.

精算数学

• 精算师是寻找风险管理方法的领先专业人士. 除了金融课程, 经济学, 计算机科学, 对精算学感兴趣的学生应该在他们的专业中包括以下课程： 数学1800 多变量微积分, 数学2000 线性代数, 数学2206 概率, 数学2606 统计数据.

工程

• 数学为对工程学位感兴趣的学生以及参与买球平台和其他机构之间的共享研究项目之一提供了坚实的基础. 有关推荐课程及其时间的更多信息，请参见 特殊研究领域下的工程双学位选择部分. 

金融学、经济学和运筹学

• 对金融领域感兴趣的学生, 经济学, 而运筹学则鼓励学生探索所需的课程 m数学与经济学交叉专业.

数学研究生课程

• 对数学研究生学习感兴趣的学生应该深入探索本系所提供课程的多种视角. 课程作业的广度和深度都很有价值. 理想情况下, 数学2000 线性代数 和 数学2020 数学推理概论 为了满足进阶课程的先决条件，是否应该尽早完成本专业. 对数学研究生学习感兴趣的学生被鼓励与该系的教师建立密切的关系，以获得学习上的指导和建议. 

统计数据

• 对统计学或生物统计学有兴趣的学生，可修读下列课程： 数学2000 线性代数, 数学2020 数学推理概论, 数学2206 概率, 数学2209 数值方法, 数学2301 中级线性代数, 数学2603 分析概论, 数学2606 统计数据, 数学2805 机器学习的数学原理, 数学3606 高级主题在概率和统计.

信息安全

• 数学是现代信息安全研究的核心, 包括密码学和网络分析. 鼓励对该领域感兴趣的学生在理论和应用数学方面打下坚实的基础, 辅以计算机科学系的课程. 支持该领域兴趣的课程包括以下内容： 数学2000 线性代数, 数学2020 数学推理概论, 数学2206 概率, 数学2301 中级线性代数, 数学2502 数论与密码学, 数学2601 组合学与图论.

数据科学

• 理解大型数据集并从其结构中得出推论和结论依赖于越来越多样化的数学技能. 下面的理论和应用数学以及统计学课程为这一领域奠定了坚实的数学基础. 数学1756 数据科学, 数学2000 线性代数, 数学2020 数学推理概论, 数学2206 概率, 数学2301 中级线性代数, 数学2601 组合学与图论, 数学2603 分析概论, 数学2606 统计数据, 数学2805 机器学习的数学原理, 数学3606 高级主题在概率和统计. 学生也被鼓励完成课程 计算机科学.

理论计算机科学

• 鼓励对数学基础感兴趣的学生探索以下课程： 数学2000 线性代数, 数学2020 数学推理概论, 数学2206 概率, 数学2209 数值方法, 数学2301 中级线性代数, 数学2502 数论与密码学, 数学2601 组合学与图论,  数学2602 群理论, 数学3602 群理论高级专题.

新生须知 

理解数学布局

• 访问买球平台的 Classfinder 查看目前提供的所有课程的描述.
• 考虑主修经济学的学生, 心理学, 或者社会学应该首先考虑该专业的课程, 包括 经济2557 经济统计数据, 2520年心理学 数据分析 和 SOC 2020 社会学中的定量分析 而不是 数学1300 统计与计算导论 or 数学1756 数据科学.
• 学生接受安置的任何一个 数学1700 积分学, 数学1750 中级积分学, 数学1800 多变量微积分, or 数学2000 线性代数 并有一年高中或大学生物课程的学生有资格参加数学1758生物数学课程. 本课程适合对如何使用微分学来解决生物学问题感兴趣的学生.

数学分班选择

• 见数学系系主任：请联系 P托马斯·彼得拉霍教授
• 见定量推理主任：请联系 Eric Gaze教授
• 数学1050 定量推理 是否基于高中数学准备，适合那些在参加进一步的定量课程之前可能受益于额外准备的学生.
• 数学1600 微分学 是给还没学过微积分的学生的吗, 或者在高中学过一学期的微积分.
• 数学1700 积分学 和 数学1750 中级积分学 是为在高中学过AB微积分或同等课程的学生准备的吗.
• 数学1800 多变量微积分 是针对在高中学过BC微积分或同等课程的学生.  学生在AP或IB考试中的成绩不影响这个位置.
• 数学2000 线性代数/数学2020 数学推理概论 是推荐给有高级准备的学生吗. 这些课程是为已经学过多元微积分的学生开设的. 有这个实习的学生应该参加由部门提供的买球平台这些课程概述的信息会议.

就业选择

• 数学1300 统计与计算导论 是生命科学中使用的统计方法的介绍吗. 本课程不要求你有微积分或统计学背景.
  • 新来的学生被安排在 数学1600 微分学 or 数学1700 积分学 可能会参加.
• 数学1756 数据科学 数据科学入门课程是否强调使用计算方法进行探索, 可视化, 并使用各种统计和概率模型将数据上下文化.
  • 新来的学生被安排在 数学1750 中级积分学 或更高的人可以报名.
• 生物数学是对统计学的更全面的介绍，因为它在自然科学和社会科学中使用，并且假设有一些微积分或统计学的背景.
  • 新来的学生被安排在 数学1700 积分学 或更高的人可以报名.